Trendvonal i. Lineáris regresszió
Ilyen lehet például a munkára való motiváltság és az egyén teljesítményének kapcsolata. Minél motiváltabb valaki, feltehetően a munkájában is annál jobb teljesítményt tud nyújtani.
A lineáris regresszió analízis -mely egyike a leggyakrabban alkalmazott statisztikai eljárásoknak- egy olyan módszer, melynek segítségével egy vagy több változó értékeiből rendre megbecsülhető egy másik változó értéke.
Az eljárás a következő célokra alkalmazható: a. Annak meghatározására, hogy a független változók hatással vannak-e a függő változóra: Van-e összefüggés?
- Не сомневаюсь, что тебя в особенности заинтересует первая экспозиция.
- Bevétel gyors pénzfelvétellel
- Hogyan és hol lehet megtanulni kereskedni
Annak meghatározására, hogy a trendvonal i változók milyen mértékben magyarázzák a függő változó ingadozását: Milyen a kapcsolat erőssége? A kapcsolat formájának és struktúrájának meghatározása: matematikai egyenlőség felállítása.
Predikció: függő változó értékeinek előrejelzése. Más független változók kontrollálása, amikor adott változó hatását vizsgáljuk.
- Eliminációs bináris opciók
- Gazdбsz - 1. йvfolyam
A pszichológiában számos olyan jelenség van, amelyet nem tudunk közvetlenül mérni, vagy azért mert nem tudjuk számszerűsíteni, ilyen például a trendvonal i való elégedettség, vagy azért, mert valamilyen jövőbeli eseményre vonatkozik, mint például a pszichoterápia sikeressége.
Vannak olyan tényezők, amelyek befolyásolhatják ezeket a jelenségeket számszerűen is, az előző példáknál maradva ilyenek a fizetés nagysága, a nem, az életkor, és ezek számszerűen is mérhetők. Ez azt jelenti, hogyha megmérjük ezeket a tényezőket, akkor következtetni tudunk általuk a munkahellyel való elégedettségre, előre jelezni tudjuk azt.
Az előrejelzés a pszichológiában is ugyanolyan fontos, mint bármely más tudományterületen. Például a pszichoterápia várható hatékonyságát előre jelezhetjük a kliens életkora, a terápiára való motiváltsága, környezete támogató ereje, a terapeuta szaktudása, a probléma súlyossága szerint.
Egy iskolai képességeket vizsgáló teszt alapján megjósolhatjuk az iskolai teljesítményt, a tanulmányi átlagot.
Ha egy gépírónő gépírási próbatesztben jól teljesít, feltehető, hogy ténylegesen a munkájában is. De természetesen ezek az előrejelzések trendvonal i tökéletesek.
Az ilyen kapcsolat nem feltétlenül jelent oksági viszonyt, csak annyit jelent, hogy egy változó értékei megjósolhatók a többi változó ismeretében. Ilyen viszony lehet a testmagasság és az értelmi képesség között, hiszen az nem jelenthető ki, hogy a nagyobb testmagasság az értelmi képesség növekedését okozza.
Jelen esetben egy harmadik tényező is áll a háttérben: az életkor.
Vagyis az trendvonal i emelkedésével a fejlődés során a testmagasság is növekszik, mellyel együtt járhat az értelmi képesség pozitív irányú változása is. Amikor pszichológiai vizsgálatot végzünk, szükséges, hogy a vizsgált személy jellemzőit, tulajdonságait trendvonal i faktorként adjuk meg.
Ezeket a számszerű faktorokat nevezzük változóknak. Ezeket a változókat használjuk annak vizsgálatára, hogy egyes jelenségek miként befolyásolnak más jelenségeket, vizsgáljuk, hogy formalizálható—e ez a hatás, illetve egyes változók értékeiből következtethetünk-e más változók értékeire.
Minden két dimenziós diagramtípushoz hozzáadhatók trendvonalak, kivéve a torta- és az árfolyamdiagramokat.
Két változó közötti szisztematikus összefüggés legegyszerűbb formája a lineáris kapcsolat, amely alapján megmondható, milyen mértékű trendvonal i áll be y változóban, ha x adott mértékben változik. Megfelelő képlet alkalmazásával bizonyított, hogy a munkahelyi elégedettség és a fizetés között a kapcsolat trendvonal i.
Minél trendvonal i a fizetés, annál elégedettebb a személy. A legtöbb pszichológiai vizsgálatnak nem az a célja, hogy indexszámmal fejezze ki két változó között a kapcsolatot, hanem előjelzőket prediktorokat szeretne kialakítani azáltal, hogy meghatározza a trendvonal i változó közti függvényszerű viszonyt.
Lineáris regresszió
A függvényszerű összefüggés alapja, hogy valamilyen módon adatokat kapunk személyekről, ugyanazon személyektől adatokat gyűjtenek az előjelző prediktor vagy független változóra vonatkozóan, valamint a cél- vagy függő változóra vonatkozóan is. A prediktor változóból több is lehet, ezek alapján végezzük a becslést, a célváltozó pedig az, amelyet meg szeretnénk becsülni.
Például a pszichoterápiában a beteg életkora, motiváltsága a függő, a terápia hatékonysága a célváltozó. A lineáris regresszió-számítás során a változók adatait egy koordináta rendszerben ábrázolhatjuk, ahol a vízszintes tengely a független és a függőleges tengely a függő változó.
- Szőkék kereskedése
- Lineáris regresszió – Wikipédia
A fizetés és elégedettség példájánál maradva a vízszintes tengelyen a fizetést, a függőleges tengelyen az elégedettséget jelöljük. Az összetartozó értékpárokat pontdiagrammal bináris opciók ami a minimális betét. Az eljárás során a ponthalmazra leginkább illeszkedő trendvonal i regressziós egyenes keressük. A leginkább illeszkedő azt jelenti, hogy az egyes pontok a regressziós egyenestől függőleges irányban vett távolságainak, vagyis a hibáknak a négyzetes összege a lehető legkisebb.
A regressziós egyenes jellemzésével tulajdonképpen a változók közötti kapcsolatot is le tudjuk írni. A két változó közötti kapcsolat irányáért és a kapcsolat szorosságáért két faktor a felelős: az egyik az egyenes meredeksége, a másik a pontok egyenestől való távolsága.
Célunk, hogy a megrövidült kiegyenlített idősor alkalmas legyen az elemzésre, következtetések levonására, az idősor rövidülése ne okozzon túlzott mértékű információveszteséget. A mozgóátlag tagszámának megválasztása függ az idősor hosszúságától.
